C’est sa force, pas sa limite.

Là où les grands modèles savent tout répondre sur tout, TOM sait tout répondre mais uniquement sur vous. Il ne sort jamais de votre périmètre. Il ne devine pas. Il ne complète pas avec des informations extérieures. Il cite ses sources — les vôtres. Un agent IA de proximité, ancré dans votre contenu, conçu pour vos visiteurs. Point.

Et quand TOM ne trouve pas la réponse ?

C’est une information en soi — et elle est précieuse. Quand TOM dit « je ne sais pas », ce n’est pas un aveu d’échec. C’est un diagnostic. Il y a un trou dans la raquette : une question que vos visiteurs posent, et à laquelle votre site ne répond pas encore. TOM le révèle. Vous le corrigez. C’est exactement comme ça que ce texte a été écrit, d’ailleurs. Un visiteur a demandé à TOM « tu sers à quoi ? » — et cette question a déclenché une réflexion sur ce qui manquait sur le site. Le contenu s’améliore parce que les vraies questions arrivent. Ce mécanisme a deux effets directs.

TOM vit chez vous. Et il se tient à jour tout seul.

TOM est installé directement sur votre serveur WordPress. Vos données — les questions de vos visiteurs, les contenus indexés, les logs de conversation — ne transitent nulle part ailleurs. Elles restent chez vous, sur votre hébergeur, sous votre contrôle. C’est ce qu’on appelle un circuit court numérique.

Ce n’est pas un service SaaS hébergé sur des serveurs tiers dont vous ignorez la localisation. Ce n’est pas une boîte noire. C’est votre outil, sur votre infrastructure.

Et il se tient à jour tout seul.

Quand vous publiez une nouvelle page, modifiez un article, enrichissez votre contenu — TOM le détecte et réindexe automatiquement. Il n’a pas besoin qu’on lui dise. Il suit l’évolution de votre site en temps réel. Ce que vous publiez aujourd’hui, il peut en parler demain.

Même logique pour le plugin : les mises à jour sont déployées sans intervention de votre part. Pas de maintenance à gérer, pas de version à surveiller. TOM évolue discrètement, dans votre dos, dans le bon sens du terme.

Un outil autonome, souverain, silencieux. Exactement comme doit l’être un bon assistant.

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1. L’installation et la mise en route

C’est la partie sur mesure. On analyse votre site, on indexe vos contenus, on règle TOM pour qu’il réponde juste, et on vous accompagne jusqu’à ce que tout fonctionne. Vous n’avez rien de technique à gérer : on s’occupe du reste.

Le prix va de quelques dizaines d’euros pour un site simple à quelques milliers pour un gros site, avec beaucoup de contenus et un accompagnement poussé. Dans la plupart des cas, c’est l’affaire de quelques heures.

Un devis clair est établi après un premier échange, une fois qu’on a vu ensemble ce dont vous avez réellement besoin.

2. L’abonnement mensuel

Ensuite, un forfait de quelques dizaines d’euros par mois. Il couvre le fonctionnement de TOM et notre suivi. Sauf site vraiment très gros, vous ne dépasserez pas cet ordre de grandeur.

Pas de mauvaise surprise

Vous savez à quoi vous vous engagez avant de commencer : un devis pour l’installation, un forfait clair chaque mois. Rien de caché.

Envie de savoir ce que ça donnerait pour votre site ? Parlons-en.

L’article Combien coûte TOM ? est apparu en premier sur TOM.

Toutes vos données — les questions de vos visiteurs, les contenus indexés, les logs de conversation — ne transitent nulle part ailleurs. Elles restent chez vous, sur votre hébergeur, sous votre contrôle. C’est ce qu’on appelle un circuit court numérique. Ce n’est pas un service SaaS hébergé sur des serveurs tiers dont vous ignorez la localisation. Ce n’est pas une boîte noire. C’est votre outil, sur votre infrastructure.

Quand vous publiez une nouvelle page, modifiez un article, enrichissez votre contenu — TOM le détecte et réindexe automatiquement. Il n’a pas besoin qu’on lui dise. Il suit l’évolution de votre site en temps réel. Ce que vous publiez aujourd’hui, il peut en parler demain.

L’article Où est hébergé TOM ? est apparu en premier sur TOM.

Le principe de TOM n’est pas de réinventer un modèle IA complet, mais d’utiliser un LLM existant pour dialoguer avec les contenus du site sur lequel il est installé.

L’objectif est surtout de proposer une IA conversationnelle locale, hébergée sur le serveur du site, qui répond uniquement à partir des contenus réellement publiés.

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Une IA classique (comme un grand modèle de langage brut) est essentiellement un « moteur de réponse » : elle prend du texte en entrée, génère une suite logique de mots et répond à une question de manière passive.

TOM est un agent IA pour plusieurs raisons clés :

 Il possède une autonomie d’action : Il ne se contente pas de répéter ce qu’il a appris pendant son entraînement. Il va chercher activement l’information nécessaire (Retrieval), la trie, l’analyse, puis formule une réponse ajustée (Generation).

 Il exploite un contexte local et spécifique : Il agit en tant qu’assistant spécialisé relié directement au système d’information de l’entreprise (la base WordPress/MySQL et la documentation interne).

 Il exécute une tâche orientée but : Il agit comme un collaborateur virtuel à qui l’on délègue un rôle précis (support client, recherche documentaire interne, assistance aux équipes) au sein de l’écosystème de l’entreprise.

En résumé : l’IA (comme Mistral) est le « cerveau » que TOM utilise, mais TOM est l’agent qui orchestre la recherche, le traitement des documents locaux et la restitution sécurisée au bon endroit.

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Toujours plus vite.
Toujours plus grand.
Toujours plus automatisé.

TOM suit une autre direction.

Nous ne cherchons pas à remplacer les humains.
Nous ne cherchons pas à industrialiser les échanges.
Nous ne cherchons pas à enfermer les utilisateurs dans une plateforme.

TOM est développé localement, à petite échelle, avec une logique de proximité et de co-développement.

Son objectif n’est pas de devenir une machine anonyme utilisée par des millions d’entreprises.

Son objectif est de rester utile.

Utile pour les entreprises locales.
Utile pour les associations.
Utile pour les médias, les artistes, les structures culturelles et les indépendants.

À moyen terme, TOM a vocation à évoluer vers un modèle plus coopératif et participatif.

Parce que nous pensons qu’une technologie peut grandir autrement.

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Votre contenu, uniquement

TOM ne répond jamais sur un sujet que votre site n’aborde pas. Pas d’invention, pas de hors-sujet.

Circuit court, made in France

TOM est conçu et maintenu en France. Vos données ne transitent pas chez les grandes plateformes américaines.

Vos données restent chez vous

TOM n’utilise pas vos contenus pour entraîner un modèle. Ce que vous publiez reste sur votre site, point.

Un exemple concret

Vous gérez un cabinet de kinésithérapie. Un visiteur demande : « Vous prenez les enfants en bas âge ? »

ChatGPT vous donnera une réponse générique sur la kiné pédiatrique. TOM, lui, ira chercher exactement ce que vous avez écrit sur vos patients et vos spécialités.

En résumé : ChatGPT est une encyclopédie universelle. TOM est le spécialiste de votre site.

Si votre visiteur cherche à savoir quelles sont vos prestations, vos horaires, votre façon de travailler — TOM répond. Avec vos mots. À partir de vos pages. Les deux approches ne s’opposent pas — elles répondent à des besoins différents. TOM ne prétend pas remplacer ChatGPT. Il fait quelque chose que ChatGPT ne peut pas faire : parler de votre site mieux que quiconque.

L’article ChatGPT, Claude, Gemini… il y a déjà des IA partout. Pourquoi TOM ? est apparu en premier sur TOM.

Jean-Christophe Gilbert est l’auteur et le développeur principal de TOM. Le projet a été initié en juillet 2025 sous le nom IA1, en collaboration avec Stéphane Chauvin, à l’origine de l’idée. TOM en est l’évolution directe : une extension WordPress souveraine, hébergée localement, propulsée par Mistral AI.

TOM est un projet 100% made in France, pensé pour les entreprises, associations et médias qui souhaitent transformer leur site en espace de discussion.

• Le blog de Jean-Christophe Gilbert : jcgilbert.fr
• Jean-Christophe Gilbert sur Linked In

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Cette petite taille n’est pas un problème à corriger.

C’est précisément ce qui permet à TOM d’évoluer rapidement, d’écouter les retours, de s’adapter et de rester proche des personnes qui l’utilisent.

Chaque installation est différente.
Chaque site pose de nouvelles questions.
Chaque échange permet à TOM de progresser.

Nous ne cherchons pas à construire une intelligence artificielle gigantesque et impersonnelle.

Nous essayons de construire quelque chose d’utile, de simple et d’humain.

Un projet capable de grandir sans perdre sa proximité.

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• on publie du contenu
• les visiteurs naviguent
• et parfois ils trouvent ce qu’ils cherchent.

Mais une grande partie de cette connaissance reste sous-exploitée (articles oubliés, pages mal reliées entre elles, informations difficiles à retrouver…). TOM propose une approche différente.

Une boucle d’intelligence

Le fonctionnement est simple. TOM commence par indexer les contenus du site : articles, pages, produits, catégories. Quand un visiteur pose une question, TOM cherche dans ses contenus et formule une réponse claire, toujours basée sur ce qui existe réellement dans le site. Mais le processus ne s’arrête pas là. Les questions des visiteurs révèlent souvent quelque chose de précieux :

• ce qui manque,
• ce qui n’est pas clair,
• ce qui mérite d’être mieux expliqué.

Ces questions deviennent alors un signal. Elles permettent d’améliorer le contenu, d’ajouter des explications, de structurer l’information. Et à chaque amélioration, TOM devient plus pertinent.

Les réponses deviennent plus précises.

• Le site s’enrichit.
• L’IA progresse.

Le cycle recommence.

Le cercle vertueux de la connaissance

Ce mécanisme crée une boucle très simple : contenu → IA → questions → amélioration → nouveau contenu. Autrement dit : un site qui apprend à partir de son propre usage. Au lieu de considérer un site web comme un simple ensemble de pages, TOM le transforme en système de connaissance.

Une intelligence locale

Contrairement aux intelligences artificielles généralistes qui parcourent l’ensemble d’Internet, TOM fonctionne différemment. Il répond uniquement à partir des contenus du site qui l’héberge.

• Il ne cherche pas ailleurs.
• Il n’invente pas.
• Il cite toujours ses sources.

Cette approche permet de construire une intelligence spécialisée, fidèle à l’expertise d’une organisation, d’une entreprise ou d’un territoire. TOM devient alors votre agent IA de connaissance locale, conçu pour comprendre un univers précis plutôt que pour répondre à tout.

Vers des écosystèmes de connaissance

Si chaque site peut devenir un système de connaissance, une question apparaît naturellement. Que se passe-t-il lorsque plusieurs de ces systèmes existent sur un même territoire ?

• Entreprises.
• Associations.
• Collectivités.
• Médias locaux.

Chacun peut développer sa propre intelligence documentaire. Ensemble, ces systèmes peuvent contribuer à faire émerger un véritable écosystème de connaissance locale, transparent, auditable et indépendant.

Une technologie simple, une idée ancienne

Derrière TOM, il n’y a pas de promesse démesurée. Juste une idée simple : un site web contient déjà énormément de connaissance. Encore faut-il savoir la rendre accessible et surtout la faire évoluer en fonction des demandes de ses visiteurs. TOM ne remplace pas les contenus. Il en optimise la mise en circulation. Il le transforme un ensemble d’informations en cycle vivant de connaissance. C’est vieux comme le monde mais parfois, les idées les plus anciennes sont aussi les plus actuelles.

L’article TOM et la fonction LOOP c’est quoi ? est apparu en premier sur TOM.

Pas au sens où une intelligence artificielle « deviendrait consciente ».
Mais au sens où chaque question posée par les internautes permet de mieux comprendre ce qu’ils attendent réellement d’une conversation avec une IA.

Et une chose est rapidement apparue : les visiteurs ne parlent pas à TOM comme à un moteur de recherche.

Ils lui disent :

• « Salut »
• « Ça va ? »
• « Tu es qui ? »
• « Merci »
• « T qui »

Autrement dit : ils entrent naturellement dans une relation conversationnelle.

Une IA qui ne doit pas tricher

Depuis le début, TOM repose sur une règle simple :

TOM ne doit jamais inventer.

Contrairement à beaucoup d’IA généralistes, TOM construit ses réponses uniquement à partir des contenus réellement présents sur le site qui l’héberge.

C’est ce qu’on appelle une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) :

• TOM analyse les contenus du site ;
• retrouve les informations pertinentes ;
• construit une réponse naturelle ;
• et cite ses sources.

Cette approche permet d’éviter les hallucinations et les réponses sorties de nulle part.

Mais elle crée aussi une situation particulière.

Le problème des interactions humaines simples

Quand quelqu’un demandait :

« Ça va ? »

TOM répondait parfois :

« Je ne trouve rien là-dessus dans le site. »

Techniquement, cette réponse était cohérente.

Mais humainement, elle créait une distance.

Car dans une conversation normale, certaines phrases ne servent pas à obtenir une information.
Elles servent simplement à établir un contact.

Une micro-couche conversationnelle

Pour améliorer cette expérience sans trahir sa philosophie, TOM évolue progressivement vers une approche hybride.

Avant même de lancer son moteur de recherche interne, TOM peut désormais reconnaître certaines interactions sociales très simples :

• bonjour ;
• salut ;
• merci ;
• ça va ;
• qui es-tu ;
• etc.

Dans ces cas très précis, TOM peut répondre avec une courte phrase conversationnelle pré-définie.

Par exemple :

« Ça va
Je suis surtout là pour répondre aux questions sur le site et ses contenus. »

Cette réponse ne repose pas sur une invention.
Elle ne prétend pas savoir plus qu’avant.

Elle ajoute simplement une couche de politesse et de fluidité humaine.

Une limite volontaire

Cette fonctionnalité reste volontairement limitée.

TOM ne devient pas une IA de conversation libre.
Il ne cherche pas à « faire semblant d’être humain ».

L’objectif est simplement d’éviter l’effet robotique sur les échanges sociaux les plus basiques, tout en conservant un cadre clair :

• pas d’invention ;
• pas de personnalité artificielle forcée ;
• pas de réponses émotionnelles simulées ;
• pas de faux savoir.

Une IA qui apprend des usages réels

Le plus intéressant est peut-être ailleurs.

Les internautes ne rédigent pas leurs questions comme des requêtes Google.

Ils parlent naturellement.

Avec leurs mots.
Leurs fautes.
Leurs abréviations.
Leur spontanéité.

Et cela révèle quelque chose d’important :

les visiteurs ne considèrent déjà plus TOM comme un simple moteur de recherche.

Ils le testent comme une présence conversationnelle.

C’est précisément ce terrain d’expérimentation qui permet aujourd’hui à TOM d’évoluer, petit à petit, vers une intelligence artificielle plus fluide, plus accessible et plus humaine — sans perdre ce qui fait sa différence : rester ancré dans le réel.

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